為什么說2018年才是人工智能元年？而今年不是！
人工智能，它有個廣為人知的名字--AI，早已淪為一個我們多年來津津樂道的話題。然而，那些跟蹤其進展的人最近認為，2017年的人工智能發展比之前幾年都要很快許多。這個熱門話題早已轉入了媒體、公司董事會甚至政府內部的視野。
它轉入我們的主要視野的其中一個原因是，這幾十年來沒構建過的東西忽然開始起起到了，而這早已遠超過了一些對于其意味著作為嵌入式功能或者工具的點子，從而使得我們對2018年人工智能發展的希望很高。這里有幾個原因可以說明為什么今年人類在人工智能領域獲得了僅次于的變革。在轉入這四個使得人工智能在過去五年中需要獲得變革的先決條件之前，理解人工智能的含義只不過十分最重要。
然后，我們可以細心研究這四個先決條件來辨別它們將如何影響明年的情況。什么是人工智能？ 基本上，人工智能被定義為一門科學，即讓計算機做到一些人類需要已完成的智能不道德工作。然而，人工智能早已發展了50年卻進展十分較慢，這為解決問題這個問題帶給了一個深刻印象的了解。幸運地的是，今年獲得了相當大的進展，并且我們在2018年打開了使其更進一步發展的可能性。
人工智能在2017年及以后需要取得成功的先決條件 現在，一切都需要與我們的設備連接，比如人工智能需要在你的臺式電腦上自行啟動一個項目，然后在與電腦相連的智能手機或平板電腦上已完成你必須的工作。Ray Kurzweil堅信，最后，人類將需要用于傳感器來相連我們的大腦和云端數據庫。互聯網最初是設計于相連到計算機上的，而現在早已發展到可以相連到我們的移動設備上，然后傳感器也早已可以相連到互聯網上。
在旋即的將來，我堅信可以將我們的大腦相連到云端。人工智能顯得更為先進設備的另一個因素是計算出來方式顯得更為權利。在此之前的18個月的時間里，要使新的芯片的速度是原本芯片速度的兩倍，必須花費的成本很高，而Marc Andreessen聲稱，目前研究的芯片正在以某種程度的速度展開處置，但成本只有原本的一半。基于Marc Andreessen的觀點，未來我們將不會看見更加廉價的處理器以低廉的價格出售并使處理器能在所有的系統里運營，而且它的計算能力將需要處置5年前沒解決問題丟棄的問題。
人工智能發展的另一個組成部分是數據，數據正在淪為新的動力，并且在過去的十年里，這種新的動力早已需要反對數字化處置模式。當時數據可以通過我們的移動設備展開檢索，發展到可以通過傳感器展開跟蹤，而新的數據來源早已可以通過視頻、社交媒體和數字圖像等更加普遍的方式經常出現。比起過去不能在一定水平上創建模型，我們現在對數據展開更加精確地敘述。
這意味著未來基于數據處理的準確度將不會提升得更加多。最后，推展人工智能發展的第四個因素是，機器學習正在轉化成為新的內燃機，它甚至可以通過融合數學模型和算法來找到數據里面不存在的信息。這些簡單的信息圖案被機器當作處置它們必須解決問題的問題——例如新的數據否與它們所要的相近，否合適當作預測未來的結果等等。
虛擬世界個人助理是基于人工智能運作的，比如Siri和Cortana，它們可以以十分精確的方式來解決問題我們的問題，并每天預測結果。虛擬世界個人助理將之后在2018年及以后用于，并且通過人工智能的大大發展和演進，它們將需要已完成更好的工作。人工智能的發展比起幾十年前有了相當大的變革。
特別是在是今年，許多專家對人工智能從問世以來的幾十年里獲得的變革深感吃驚和激動。現在我們可以期望人工智能在2018年給我們的工作、自學帶給更好的協助以及有可能將要公布的自動駕駛汽車，而基于人工智能生產的智能汽車將有可能增加約90%的交通事故。
讓我們青睞回到歸屬于人工智能的未來吧！。
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